Das KI-Radar Update 01/2025
Zu Jahresbeginn (wieder) mit einer neuen Struktur und mit 25 neuen KI-Tools das umfangreichste Update des KI-Radars bisher! Es passiert viel bei KI-Tools und es ist noch lange nicht das Ende.
Dank zahlreichen Hinweisen aus der Community auf Basis eigener Marktbeobachtung und Experimente, habe ich das KI-Radar aktualisiert. So sieht die Version 01/2025 aus.
Die hochauflösende Version befindet sich - wie immer - am Ende des Artikels zum Herunterladen und Teilen unter Kollegen.
Was gibt es Neues?
Neue Struktur - mal wieder :)
Die Ausrichtung des KI-Radars an Aufgabenbereichen vor einem Monat wurde durchweg als sinnvoll und hilfreicher bewertet als die bisherige Ausrichtung nach Rollen. Dennoch waren die konkreten Dimensionen noch nicht optimal gewählt. Das habe ich selbst bereits im Dezember gespürt, allerdings hatte ich zu diesem Zeitpunkt keine bessere Lösung parat. Ganz im Sinne being agile habe ich es dennoch veröffentlicht, auf Reaktionen gewartet und den Dialog gesucht. Mein besonderer Dank gilt hier Arne Kittler, der sich die Zeit genommen hat, seine umfangreichen Gedanken mit mir zu teilen. Das hat mir sehr geholfen, das Radar aus einer neuen Perspektive zu betrachten.
Nachdem ich alle neuen und bestehenden Tools beschrieben und sortiert habe, ergab sich für mich folgende, sinnvolle Einteilung:
Manage & Communicate
Market & Customer Insights
Design & Prototype
Personal & Team Assistance
Build MVPs
Software Engineering Assistance
Hervorzuheben ist die Zusammenlegung von „Launch & Manage“ und „Leadership & Communication“ zu einem gemeinsamen Aufgabenbereich: „Manage & Communicate“.
Doch besonders der Split des bisherigen Bereichs „Develop & Implement“ in „Build MVPs“ und „Software Engineering Assistance“ dürfte vermutlich für Aufmerksamkeit sorgen – und das ist in Ordnung so. Ich freue mich auf jede Rückmeldung dazu. Feuer frei! :-)
Hier kurz mein Blickwinkel darauf:
Es gibt mittlerweile zahlreiche browserbasierte Cloud-Tools, mit denen sich durch einfache Eingabe von Prompts im Stil von ChatGPT brauchbare Apps erstellen lassen (z. B. Replit, Lovable, Bolt, V0,…). Selbst ohne Programmierkenntnisse können damit voll funktionsfähige Full-Stack-Apps entwickelt und gehostet werden. Mit etwas mehr Zeitaufwand können Indie-Hacker sogar spezialisierte SaaS-Anwendungen erstellen und vermarkten.
Diese KI-Tools eignen sich jedoch nicht für professionelle Softwareentwicklung im Unternehmenskontext. Zumindest nicht für die Entwicklung, Wartung und den Betrieb komplexer Systeme, an denen cross-funktionale Teams existieren. Hier kommen Assistenten ins Spiel, die speziell auf Aufgaben wie u.a. Coding, Code-Review oder Unit-Testing zugeschnitten sind (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Cursor). Diese Tools sind entweder eigenständige Code-Editoren oder Erweiterungen für etablierte IDEs und unterstützen Entwickler, die aktiv mit dem Code arbeiten.
Genau hier sehe ich die Trennlinie zwischen „Build MVPs“ und „Software Engineering Assistance“. Es handelt sich um Tools für zwei unterschiedliche Aufgabenbereiche im Produktentwicklungszyklus, ja sogar vielleicht für andere Anwendergruppen. Die Cloud-Plattformen zum Bauen von Apps können gut und gerne von Product Managern / Product Ownern eigenständig bedient werden, vielleicht hier und da mit dem Support eines Engineers. Die Assistance-Tools für Engineers erfordern jedoch Programmierkenntnisse und richten sich speziell an eben die Software-Entwickler.
Ich bin mit der aktuellen Struktur derzeit sehr zufrieden. Mal sehen, wie lange… denn mir ist bewusst, dass die Entwicklung in KI-Bereich äußerst dynamisch ist und sich die Erkenntnisse jederzeit ändern können.
Neue Tools - sehr viele!
Schauen wir uns die neuen Tools im KI-Radar an. Und wir starten mit den Kategorien “Build MVPs” und “Software Engineering Assistance”, um den Unterschied zu verdeutlichen.
Build MVPs (+5)
Lovable ist eine Plattform, die es ermöglicht, durch einfache Text-Beschreibungen voll funktionsfähige Webanwendungen zu erstellen. Mit Funktionen wie Echtzeit-Rendering, Fehlerbehebung durch KI, One-Click-Deployment und GitHub-Integration unterstützt Lovable sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer dabei, hochwertige Apps ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu entwickeln. Danke Paul Krauss für den Tipp!
Tempo Labs ist ein Tool, das es Designern und Entwicklern ermöglicht, React-Anwendungen durch visuelle Bearbeitung und Drag-and-Drop-Funktionalität effizient zu erstellen und zu gestalten.
Replit ist eine browserbasierte Entwicklungsumgebung, die es ermöglicht, in über 50 Programmiersprachen zu programmieren, Projekte in Echtzeit zu teilen und gemeinsam zu bearbeiten sowie Anwendungen direkt aus dem Browser heraus zu erstellen und bereitzustellen.
Websparks ist ein KI-gestützter Assistent für Software-Entwickler, der es ermöglicht, Ideen in kürzester Zeit in produktionsreife Full-Stack-Anwendungen mit responsivem Frontend, robustem Backend und optimierten Datenbanken umzusetzen.
Fenado AI ist eine KI-gestützte Plattform, die es ermöglicht, durch einfache Beschreibung von Ideen ohne Programmierkenntnisse in wenigen Minuten voll funktionsfähige mobile Apps und Websites zu erstellen.
Software Engineering Assistance (+8)
Codeium ist ein Code-Assistance-Toolkit, das Entwicklern in über 70 Programmiersprachen und mehr als 40 integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) Funktionen wie Autovervollständigung, Chat und Befehle bietet, um die Produktivität zu steigern und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Windsurf ist eine von Codeium entwickelte, KI-gestützte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die auf Visual Studio Code basiert und durch Funktionen wie “Cascade” und “Supercomplete” den Programmierfluss optimiert.
Zed AI erweitert den Zed-Code-Editor um eine leistungsstarke Schnittstelle für KI-gestütztes Programmieren. Entwickler können direkt im Editor mit KI-Modellen interagieren, um Code zu generieren, zu transformieren und zu analysieren. Funktionen wie das Assistant-Panel, Slash-Befehle, Inline-Assistenten und anpassbare Prompt-Bibliotheken ermöglichen eine nahtlose Integration von KI in den Entwicklungsprozess. Zed AI unterstützt verschiedene Anbieter von großen Sprachmodellen (LLMs) und bietet einen gehosteten Dienst, der in Zusammenarbeit mit Anthropic entwickelt wurde, um schnelle Texttransformationen zu ermöglichen.
Zencoder ist ein Coding-Agent, der Entwicklern hilft, Code zu generieren, zu fixen und zu optimieren. Er integriert sich in Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains, bietet intelligente Codevorschläge, automatische Unit-Tests und kontextbezogene Codevervollständigung. Mit Funktionen wie Repo Grokking™ und eingebetteten KI-Agenten steigert Zencoder die Produktivität und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript.
Copilot4DevOps ist nahtlos in Azure DevOps integriert und zielt darauf ab, den Entwicklungszyklus durch Automatisierung und verbesserte Zusammenarbeit zu optimieren. Es ermöglicht u.a. die Generierung von Pseudocode und Testskripten in verschiedenen Programmiersprachen. Vielen Dank Stephan Dankers für den Hinweis:
Es ist eine Extension für MS Azure DevOps mit vielen Funktionen speziell für Product Owner und mindestens auch Tester. Es bietet u.a. Features wie: Items jedweder Art erstellen (Epics, Features, Stories, Test Cases etc.), Analyse und Verbesserung existierender Items, Vorbereitung von Fragerunden mit einem Q&A-Assistenten, Impact-Analyse, Diagramme aus Text ableiten.
Early ist ein Tool, das Entwicklern hilft, automatisierte und umfassende Unit-Tests direkt in Visual Studio Code zu erstellen, um die Codequalität zu verbessern und die Entwicklungseffizienz zu steigern.
PearAI ist ein Open-Source-KI-Code-Editor, der führende KI-Tools wie Aider, Supermaven und Perplexity integriert, um Entwicklern eine nahtlose und effiziente Programmiererfahrung zu bieten.
Squire AI ist eine Code-Review- und QA-Plattform, die Pull-Request-Beschreibungen erstellt, Code überprüft und die Code-Standards des Teams erlernt, um den Softwareentwicklungsprozess zu optimieren.
Theneo ist ein Tool, das die Erstellung von API-Dokumentationen automatisiert und optimiert, indem es Entwicklern ermöglicht, ansprechende, interaktive und markenkonforme Dokumentationen mit minimalem Aufwand zu erstellen.
TestSprite ist ein KI-Agent, der den gesamten Test-Prozess in der Software-Entwicklung automatisiert – von der Erstellung von Testplänen, -daten und -skripten über die Ausführung bis Hilfestellung für die Fehlerbehebung.
Market & Customer Insights (+3)
Sharbo ist eine Plattform für Wettbewerbsanalysen, die es Unternehmen ermöglicht, Produktmerkmale von Konkurrenten zu verfolgen, zu analysieren und mit den eigenen Produkten zu vergleichen, um Marktanteile zu sichern und Wachstum zu fördern.
Notably ist eine Plattform, die speziell für die Analyse und Organisation qualitativer Daten entwickelt wurde. Sie unterstützt Teams dabei, Erkenntnisse aus Interviews, Umfragen, Forschung und anderen Datenquellen effizient zu gewinnen und in visuell aufbereitete, umsetzbare Strategien umzuwandeln, um eine datengetriebene Entscheidungsfindung in Forschung, Produktentwicklung und Marketing zu ermöglichen.
Experial ist eine Plattform, die Unternehmen ermöglicht, durch digitale Kundenzwillinge (Digital Twins) und Panels in Echtzeit Einblicke von ihrer Zielgruppe zu erhalten. Dies unterstützt datengetriebene Entscheidungen in Bereichen wie Marketing, Produktentwicklung und Innovation. Danke Tim Klein für den Tipp!
Design & Prototype (+4)
Visily ist ein UI-Design-Tool, das es ermöglicht, hochwertige Wireframes und Prototypen schnell und ohne Designkenntnisse zu erstellen. Danke Pavankumar Mylapalli für deinen Hinweis:
Visily AI for design: great tool for visualizing the ideas from sketches.
Rapid Visual ist ein Tool, das Innovationsteams dabei unterstützt, Konzepte in visuelle Prototypen umzuwandeln, indem es die Erstellung von Customer Journeys, Geschäftsmodellen, Logos und mehr ermöglicht. Der Zweck ist das Aufsetzen und Validieren von Business Models. Danke Thomas Gläser für den Tipp!
Design Buddy ist ein KI-Plugin für Figma und Adobe Express, das Designern hilft, ihre Entwürfe zu überprüfen und zu verbessern. Es bietet detailliertes Feedback zu Layout, Farben, Typografie und Barrierefreiheit, um die Designqualität zu steigern
Octopus.do ist ein visuelles Sitemap-Tool und Website-Planer, welcher es ermöglicht, Website- & Informationsarchitekturen schnell und effizient zu erstellen. Mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Editor, Low-Fidelity-Wireframes und Echtzeit-Zusammenarbeit unterstützt es Designer, Entwickler und Projektmanager bei der Planung und Prototypenerstellung von Websites. Zudem bietet Octopus.do Integrationen mit Tools wie Figma und ermöglicht den Export von Sitemaps in verschiedene Formate wie PDF, PNG, XML und CSV. Danke Lutz Melcher für den Tipp!
Manage & Communicate (+4)
Jensen hilft Produktmanagern u.a. beim Formulieren von Produktanforderungen, Release Notes und Erstellung von Go-To-Market-Plänen. Jensen verspricht, den Produktkontext zu verstehen und bei der Erstellung und Verfeinerung der Produktartefakte zu unterstützen, indem es aus den Eingaben und den ständig aktualisierten Best Practices der Branche lernt.
IdeaFloat ist eine Plattform, die Unternehmern hilft, Geschäftsideen schnell zu validieren und in erfolgreiche Geschäftsmodelle umzuwandeln. Mit Funktionen wie Marktgrößenanalyse, Wettbewerbsanalyse, Preisstrategien und Finanzprognosen bietet IdeaFloat umfassende Werkzeuge zur Erstellung überzeugender Geschäftspläne.
ChatPRD ist ein Tool, um Produktmanagern bei der Erstellung von Product Requirement Documents (PRDs) zu unterstützen. Es automatisiert und optimiert den Prozess der Dokumentation, bietet intelligente Vorschläge und hilft dabei, Ideen klar und strukturiert zu formulieren. Danke Andreas Stephan für den Tipp!
Guidde ermöglicht es Unternehmen Videodokumentationen und Anleitungen effizient zu erstellen. Mit Funktionen wie der automatischen Erfassung von Arbeitsabläufen und KI-generierter Sprachausgabe können Teams hochwertige How-to-Videos und Schulungsmaterialien erstellen, ohne dass Kenntnisse in Design oder Videobearbeitung erforderlich sind.
Eververse ist eine Open-Source-Produktmanagementplattform, die Produktteams dabei unterstützt, Probleme zu identifizieren, Lösungen zu entwickeln, Funktionen zu priorisieren und mithilfe von KI Roadmaps zu planen.
Personal & Team Assistance (+1)
Jamie ist ein KI-Assistent, der automatisch Meeting-Notizen und To-Do-Listen generiert, unabhängig von der Plattform oder dem Meeting-Typ, und dabei keinen zusätzlichen Meeting-Bot benötigt. Vielen Dank Oliver Winter für deinen Tipp:
Mir hilft ja - unabhängig von der Produktentwicklung - aktuell jamie als Personal Note Taker am meisten 😉
Das 01/2025-Update des KI-Radars birgt nur ein neues Tool im Bereich “Personal & Team Assistance”. Das heißt nicht, dass es keine weiteren gibt. Das heißt nur, dass meine Aufmerksamkeit in letzten Monaten auf den Tools der anderen Bereiche lag. Ich werde für ein nächstes Update des KI-Radars nun verstärkt auf Tools zur persönlichen Produktivitätssteigerung achten. Und du kannst dabei helfen!
Gestalte das KI-Radar mit!
In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz existieren mittlerweile weit über 100, wenn nicht bald 1.000 KI-Tools! Diese Vielfalt wirft wichtige Fragen auf:
Welche dieser Tools sollten wir in unserer täglichen Arbeit einsetzen?
Welche sind schon ausgereift und haben sich bewiesen?
Und welches Tool für meine Rolle?
Das KI-Radar beantwortet die Fragen auf einen Blick: es dient als Katalysator für eine breitere Akzeptanz und Integration von KI in unserem Arbeitsalltag. Es soll Durchblick verschaffen und eine zuverlässige Orientierung in der schnelllebigen Landschaft der KI-Tools bieten - und zwar speziell für die Software- & Produktentwicklung. Dieses Radar kuratiert daher sorgfältig ausgewählte KI-Tools, die speziell auf die täglichen Aufgaben im Produktmanagement und in der Softwareentwicklung zugeschnitten sind. Denn, meine Meinung ist:
Keine KI-Nutzung ist keine Option!
Teile deine Erfahrungen!
Ich möchte, dass das KI-Radar der Community stets eine Hilfe und Orientierung bietet! Daher: Teile mit mir Deine Erfahrungen und Erkenntnisse!
Welche Tools fehlen oder verdienen mehr Beachtung?
Welche Tools würdet ihr anders einordnen oder bewerten?
Sollten bestimmte experimentelle Tools entfernt oder aufgewertet werden?
Schreibe einen Gastbeitrag!
Ich freue mich übrigens auch, wenn Du einen Gastbeitrag über das ein oder andere Tool oder Anwendungsfall schreibst. Die Community freut sich über den Erfahrungsaustausch und Du darfst dich über etwas Sichtbarkeit freuen :)
Lass uns also einen lebendigen Wissensschatz aufbauen, unsere Arbeitsweise mit KI gemeinsam gestalten und die kundenzentrierte Produktentwicklung aufs nächste Level heben! Denn kürzere Innovationszyklen sind echte Mehrwerte, die in barer Münze messbar sind.
Deswegen, bleib dran & mach einfach!
Alexej
PS: hier der vollständige Guide, wie das Radar zu lesen ist:
PPS: Hier das KI-Radar 01/2025 per 22.01.2025 in voller Auflösung: